年1月第期
导读
由于无菌性脑膜炎患者也常有发热、头痛和颈部僵硬等症状，仅通过临床症状很难鉴别细菌性脑膜炎与无菌性脑膜炎，而对两种脑膜炎的治疗手段完全不同，故临床上如何快速诊断术后细菌性脑膜炎是神经外科最迫切的需求之一。
目前，细菌性脑膜炎的诊断金标准仍然为细菌培养，但由于培养需时较长导致其临床应用受限。美国感染病协会（IDSA）结合患者临床症状和生物标志物检查，建立了脑膜炎的诊断标准，但无法简单地区分细菌性脑膜炎与无菌性脑膜炎，故联合多项生物标志物[如脑脊液白细胞计数（C-WBC）及中性粒细胞比例（C-Neu）、脑脊液乳酸浓度（C-Lac）等]进行诊断，对细菌性脑膜炎的诊断具有重要意义。
本次推荐论文基于—年首都医科医院神经外科术后患者的数据，对脑膜炎患者相关的生物标志物进行分析，获得具有统计学意义的指标并制作联合诊断的线性判别模型，有效地区分细菌性脑膜炎与无菌性脑膜炎，更好地解决颅脑手术后细菌性脑膜炎的诊断问题。
神经外科术后细菌性脑膜炎多指标联合诊断模型的建立
作者：郑光辉，张国*，张建坤，
李方强，张艳，唐明忠，康熙雄
单位：首都医科医院实验诊断中心（北京市免疫试剂临床工程技术研究中心）
摘要
目的建立神经外科术后细菌性脑膜炎诊断的多指标线性判别模型。
方法回顾性分析—年某院细菌性脑膜炎（例）和无菌性脑膜炎患者（例）的14项实验室检查，将有意义的指标绘制受试者工作曲线（ROC曲线），曲线下面积（AUC）＞0.7的项目进行线性回归拟合，建立多指标联合诊断线性判别模型。选取26例脑膜炎患者的数据，验证判别模型的判别能力。
结果两组脑膜炎患者11项指标比较，差异有统计学意义（均P＜0.05），其中脑脊液白细胞计数（C-WBC）、脑脊液葡萄糖浓度（C-Glu）、血葡萄糖浓度（B-Glu）、脑脊液血糖比例（C/B-Glu）及脑脊液乳酸（C-Lac）5项指标的AUC均＞0.7。通过线性拟合获得判别模型：Y=-0.×C-Glu+0.×B-Glu+0.24×C-Lac－0.×C/B-Glu+0.×C-WBC－0.，拟合5项指标诊断细菌性脑膜炎的ROC曲线AUC为0.，灵敏度、特异度、阳性预测值与阴性预测值均＞80.0%。26例脑膜炎患者的数据验证判别模型效果，结果显示，模型判别的准确率与特异度均较高（90.0%、81.2%），一致率达84.6%。
结论利用多指标联合诊断可以有效地区分细菌性脑膜炎与无菌性脑膜炎，更好地解决细菌性脑膜炎的诊断问题。
原文
（封面图片来源于网络）
编辑：陈玉华审稿：吴安华
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